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May 22, 2023

AI 도구는 색상 첨가제가 기계적 특성에 미치는 영향을 예측합니다.

직원이 게시함 | 2023년 2월 2일 인공 지능(AI)으로 구동되는 새로운 디지털 도구는 다음과 같이 색상 성분이 도입됨에 따라 화합물의 색상 및 기계적 특성을 예측하는 것으로 알려졌습니다.

직원이 게시함 | 2023년 2월 2일

인공 지능(AI)으로 구동되는 새로운 디지털 도구는 색상 성분이 도입됨에 따라 화합물의 색상 및 기계적 특성뿐만 아니라 중요한 기계적 특성 내에서 잠재적인 색 공간의 포락선도 예측하는 것으로 알려졌습니다. 또한 원하는 색상 특성을 달성하기 위한 레시피를 추천할 수도 있습니다. DSM Engineering이 개발한 Lucidiris는 궁극적으로 엔지니어가 고성능 소재의 색상을 개발할 때 출시 기간을 단축하도록 설계되었습니다.

DSM Engineering Materials는 Lucidiris를 고급 디지털 솔루션을 통해 제품 개발을 더 빠르고 쉽게 만들기 위한 여정의 다음 단계라고 설명합니다. 특허로 보호되는 AI 기술은 기계적 특성을 보장하면서 목표한 광학적 외관을 갖춘 재료 레시피 개발을 촉진한다고 회사는 말했습니다.

DSM Engineering Materials의 디지털화 R&T 관리자인 Erwin Houben은 “Lucidiris는 고객 애플리케이션에 대한 설계-구축-테스트-학습 개발 주기를 근본적으로 변화시켰습니다. "이 최첨단 AI 기반 디지털 도구는 유색 재료 개발에서 우리의 강점을 강화하고 원형 재료 재사용에 대한 몇 가지 어려운 과제를 해결할 수 있게 해줍니다."

Performance Polymers의 글로벌 R&T 관리자인 Angelika Schmidt는 “앞으로 더 많은 일이 있을 것입니다.”라고 덧붙였습니다. “Lucidiris는 제품 개발의 디지털화를 위한 다음 단계입니다. 오늘날 컬러 개발을 위해 할 수 있는 일은 미래의 제품 개발에서도 가능할 것입니다. 인간의 지능과 기계 학습을 결합하면 더 적은 반복으로 성공적인 레시피를 얻을 수 있으므로 고객의 개발 시간이 훨씬 단축됩니다.”

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